Shopware · Agentic Commerce Lab

Wir bauen, damit Händler mitgestalten.

Agenten verändern, wie Menschen Produkte finden, Angebote vergleichen und einkaufen. Im Agentic Commerce Lab bei Shopware machen wir daraus konkrete Projekte – offen entwickelt und mit den Interessen der Händler im Mittelpunkt.

Ein Team bei Shopware. Ein öffentlicher Raum für Experimente, Referenzen und neue Möglichkeiten.

Das Team des Shopware Agentic Commerce Labs im Gespräch
Agentic Commerce LabShopware

Warum es das Lab gibt

Der nächste Einkaufsweg
entsteht gerade.

Wir arbeiten dort, wo die nächste Produktgeneration noch nicht feststeht. Wie entdeckt ein Agent das Angebot eines Händlers? Wie bleibt eine Marke erlebbar? Wann darf ein Assistent selbst handeln? Daraus werden Prototypen, Protokollarbeit und Werkzeuge, die andere ausprobieren und weiterentwickeln können.

Unser Maßstab ist der Handel selbst: ein hilfreicherer Einkauf, mehr unternehmerischer Spielraum und Entscheidungen, die beim Händler bleiben. Was sich im Versuch bewährt, kann zur Grundlage einer Integration oder eines Produkts werden.

Wie wir im Lab lernen · Kapitel 17
01 / Menschen · im eigenen Shop

Beratung, die weiterhilft.

Ein Assistent, der das Sortiment kennt und zum Einkauf im eigenen Shop gehört.

02 / Menschen · im externen Assistenten

Die Marke kommt mit.

Produktkarten und passende Erlebnisse machen ein Angebot auch im Gespräch mit einem Assistenten greifbar.

03 / Agenten · im eigenen Shop

Der Shop kann antworten.

Explizite Werkzeuge machen Produkte, Varianten und den Warenkorb für Agenten nutzbar.

04 / Agenten · zwischen den Systemen

Aus Absicht wird ein Auftrag.

Auffindbare Fähigkeiten, verlässliche Angebote und klar geregelte Übergaben verbinden den Einkaufsweg.

Die Projekte

Zum Ansehen.
Zum Ausprobieren.
Zum Weiterbauen.

Die öffentlichen Repositories zeigen, woran wir arbeiten. Hier finden Sie den Zusammenhang; im jeweiligen Projekt den Code, die Dokumentation und den aktuellen Entwicklungsstand.

01

Finden & verbinden

Ein Agent muss zuerst verstehen, was ein Händler anbietet und welche Möglichkeiten der Shop eröffnet.

Lab-Projekt

Agentic Resource Discovery

Damit ein Agent weiß, was ein Shop anbietet – und wie er damit arbeiten kann. Das Plugin veröffentlicht einen Wegweiser zu Daten, Diensten und verfügbaren Aktionen.

Der Einstieg in einen Einkaufsweg, bei dem Fähigkeiten auffindbar werden, bevor ein Agent sie nutzt.

Lab-Projekt

Agentic Experience Protocol

Ein Produkt ist mehr als Name und Preis. AXP verbindet Varianten, Konfigurationen, Qualitätsmerkmale und eingebettete Erlebnisse mit der Oberfläche eines Agenten.

So können Beratung und die Besonderheiten eines Angebots auch im Agentenkanal eine Rolle spielen.

Research preview

WebMCP für Shopware

Produkte suchen, Varianten auswählen und den Warenkorb bearbeiten: Der Shop stellt diese Fähigkeiten direkt in der laufenden Browsersitzung bereit.

Explizite Werkzeuge verbinden den Assistenten mit dem Einkauf, den der Kunde auf der Website sieht.

02

Beraten & erleben

Gute Beratung und eine passende Oberfläche bringen Produktwissen und Kundenwunsch zusammen. Im eigenen Shop und im Assistenten.

Research preview

Shopping Assistant Starter Kit

Ein Einkaufsassistent im eigenen Shop: Kunden können Fragen stellen, Produkte vergleichen und passende Artikel in ihren Warenkorb legen.

Händler und Entwickler passen Modell, Produktwissen, Funktionen und Auftreten an ihr Geschäft an. Der Kauf führt in den regulären Shopware-Checkout.

Lab-Projekt

Sales Agent Harness

Ein Verkaufsagent braucht verlässliche Regeln. Dieser Rahmen verbindet Beratung, Produktsuche und Warenkorb mit den Vorgaben und Systemen des Händlers.

Preise und Zusagen kommen aus dem angebundenen Handelssystem. Derselbe Ablauf lässt sich über Chat und die Kommunikation zwischen Agenten nutzen.

Lab-Projekt

Shopware als MCP App

Der Produktkatalog kommt in den Assistenten: Kunden suchen Artikel, sehen Produktkarten und bereiten ihren Warenkorb im Gespräch vor.

Die eingebettete Oberfläche verbindet den Chat mit dem Checkout, in dem der Kunde seinen Einkauf abschließt.

Lab-Projekt

A2UI für Shopware Frontends

Wie sieht ein Shop aus, dessen Oberfläche auf den aktuellen Wunsch reagiert? Dieses Experiment lässt einen Agenten passende Ansichten erzeugen und im Browser darstellen.

Eine Verbindung aus A2UI, Shopware Frontends und einer live aufgebauten Produktoberfläche.

Lab-Projekt

Page Agent Bridge

Ein Kunde beschreibt, was er tun möchte. Ein eingeblendeter Agent kann die Shopseite lesen und Schritte auf der Oberfläche ausführen.

Wir erkunden damit einen weiteren Zugang zum bestehenden Storefront-Erlebnis: über natürliche Sprache und sichtbare Bedienung.

03

Angebote & Betrieb

Aus einer Antwort wird eine Handlung: ein Angebot, ein vorbereiteter Kauf oder eine Änderung im Geschäft. Der Händler bestimmt den Spielraum.

Alpha

Merchant Quote Agent

B2B-Kunden fragen nach einem besseren Preis. Der Quote Agent beantwortet solche Anfragen innerhalb der Rabattgrenzen, die der Händler festlegt.

Der Verlauf zeigt Angebote und Entscheidungen. Anliegen außerhalb des Preisrahmens gehen an das Team; im Entwurfsmodus wird jede Antwort vorab freigegeben.

Lab-Projekt

Shopware × Claude Commerce

Zwei Perspektiven auf denselben Handel: Ein Einkaufsagent sucht Produkte und bereitet den Kauf vor. Ein Händleragent untersucht Verkäufe und schlägt Änderungen vor.

Preis-, Bestands- und Aktionsänderungen werden in einer Vorschau geprüft und anschließend vom Händler freigegeben.

Research preview

x402 Payments

Wie bezahlt ein automatisierter Käufer? Das Projekt untersucht einen Zahlungsweg, bei dem ein Shop eine Zahlungsanforderung sendet und der Käufer sie digital signiert.

Die Referenz verbindet Shopware-Bestellungen mit dem x402-Protokoll und dokumentiert lokale Tests sowie Zahlungen mit Test-Token.

04

Bauen & prüfen

Eigene Ideen werden schneller zu Software. Unsere Werkzeuge helfen dabei, Agenten gezielt einzusetzen und ihre Ergebnisse zu verstehen.

Lab-Projekt

Pawl

Agenten können viel Code schreiben. Pawl verbindet Anforderungen mit nachprüfbaren Ergebnissen und hält fest, welche Arbeit einen Test tatsächlich besteht.

Ein Werkzeug für Entwicklung und Forschung, das Fortschritt über überprüfte Wirkung sichtbar macht.

Lab-Projekt

Agent in a Box

Ein eigener Arbeitsraum für den Coding-Agenten: Werkzeuge und Laufzeit liegen in einer Entwicklungsumgebung für das jeweilige Projekt.

Damit lassen sich Umgebungen gezielt vorbereiten und Agenten getrennt vom gewöhnlichen Arbeitsplatz einsetzen.

Lab-Projekt

RFQ Bench

Welcher Agent verhandelt besser – und zu welchen Kosten? RFQ Bench vergleicht Käufer, Verkäufer und Strategien in kontrollierten B2B-Verhandlungen.

Gespeicherte Verläufe machen Angebote, Abbruchgrenzen und Ergebnisse nachvollziehbar und erneut auswertbar.

Lab-Projekt

Lightcone

Ein Versteckspiel mit einem Agenten, der nur wenig von seiner Umgebung wahrnimmt. Er muss Werkzeuge nutzen und seine Suche während des Spiels anpassen.

Ein spielerisches Experiment über Wahrnehmung, Handeln und die Frage, welche Informationen ein Agent wirklich braucht.

Ein Blick in die Projekte

Hier wird aus einer Idee
ein sichtbarer Ablauf.

Zwei Originalaufnahmen aus den öffentlichen Projektdokumentationen. Sie zeigen, wie Angebote, Entscheidungen und Freigaben zusammenkommen.

Angebote mit nachvollziehbarem Verlauf.

Der Merchant Quote Agent zeigt, welche Gegenangebote entstanden sind und wie eine Anfrage zum Auftrag wurde. Die Aufnahme stammt aus dem dokumentierten Demo-Shop.

Originalaufnahme: Angebotsverlauf im Shopware Quote Agent Dashboard.
Originalaufnahme: Angebotsverlauf im Shopware Quote Agent Dashboard. Quelle und Projekt

Ein Vorschlag. Eine Vorschau. Eine Freigabe.

Im Claude-Commerce-Experiment sieht der Händler, welche Preisänderung der Agent vorbereitet hat. Das Portal verbindet die Analyse mit einer sichtbaren Freigabe.

Originalaufnahme: Händlerportal mit Preisänderung und Freigabe.
Originalaufnahme: Händlerportal mit Preisänderung und Freigabe. Quelle und Projekt

Forschung & Vorträge

Gedanken, die
weiterhelfen.

Nicht jede Frage beginnt mit einem Plugin. Forschungsberichte und Vorträge verbinden die praktische Arbeit mit den größeren Entwicklungen.

Forschungsbericht

After Turing

Woran lassen sich Menschen, Bots und Agenten erkennen? Der Forschungsbericht betrachtet Verhalten, Umgebung und Metadaten als mögliche Signale.

Bericht, Quellen und Abbildungen sind zusammen mit dem Satzprojekt veröffentlicht.

Vortrag

Shopware Commerce Day 2026

Stefan Hamann und Daniel Nögel über die Praxis KI-gestützter Softwareentwicklung: die Keynote als vollständige, im Browser lesbare Präsentation.

Mit den Beispielen und visuellen Erklärungen aus „A Reality Check on AI-Driven Software Engineering“.

Vom Experiment ins Produkt

Die UCP-Referenz hat ihren nächsten Schritt gemacht.

Aus dem frühen Lab-Projekt ist eine Integration in Shopwares offizielles Agentic-Commerce-Plugin geworden. Das ursprüngliche Repository bleibt als Referenz erhalten.

Gemeinsam weiterdenken

Ein konkreter Fall
ist ein guter Anfang.

Händler, Entwickler, Partner und Forschende können über die Repositories mitarbeiten, Erfahrungen teilen und eigene Ideen einbringen. Die Agentic Commerce Alliance ergänzt diese Arbeit als eigenständiges Netzwerk für den Handel.

Agentic Commerce · Das Handbuch

Die Projekte im
größeren Zusammenhang.

Strategie, Experience, Protokolle und autonomer Betrieb: Das Buch verbindet die Experimente mit den Entscheidungen, vor denen Händler stehen.

Das vollständige Buch lesen

Projektübersicht geprüft am 15. Oktober 2026. Grundlage: die öffentlichen Repositories und Dokumentationen des Shopware Agentic Commerce Labs. Über das Lab