Was Reuters über den Plan berichtet
Amazon untersucht offenbar, wie sich Informationen zu Produkten sammeln lassen, die nicht auf dem eigenen Marktplatz verkauft werden. Reuters berichtet am 13. November über ein internes Konzept mit dem Namen World Product Graph. Die Nachrichtenagentur beruft sich auf ein eingesehenes Dokument und Personen, die mit dem Vorhaben vertraut sind.
Dem Bericht zufolge soll der Index Daten zu einer sehr großen Zahl von Produkten zusammenführen. Dafür wären sowohl Beiträge von Marken und Händlern als auch das eigenständige Abrufen anderer Websites vorgesehen. Reuters konnte nicht klären, wie Amazon die Seiten abrufen würde oder wann dafür eine Erlaubnis nötig wäre.
Das Dokument ist nach Reuters ein internes Arbeitsdokument für die Bewertung einer Idee. Solche Konzepte führen nicht zwangsläufig zu einem eingeführten Produkt. Reuters nennt die Möglichkeit, dass das Vorhaben verändert oder eingestellt wird. Einen allgemein verfügbaren World Product Graph belegt der Bericht deshalb nicht.
Warum Produktwissen für einen Einkaufsagenten zählt
Ein Assistent soll nicht nur einen Namen wiedergeben, sondern eine Frage beantworten: Passt diese Kaffeemühle zur vorhandenen Maschine, ist das Ersatzteil für die richtige Revision geeignet und wann kommt es an? Dafür braucht er Beziehungen zwischen Produkten und belastbare Eigenschaften. Eine größere Datensammlung kann helfen, solche Fragen zu beantworten. Wie aktuell, vollständig und überprüfbar die einzelnen Angaben tatsächlich wären, bleibt bei dem beschriebenen Konzept offen.
Reuters berichtet, dass das interne Dokument auch unvollständige oder falsche Antworten des früher Rufus genannten Amazon Assistenten anspricht. Amazon erklärt gegenüber Reuters, die im Dokument genannten Nutzungszahlen seien erheblich veraltet; nach eigenen Daten liege die Genauigkeit von Alexa for Shopping weltweit bei rund 97 Prozent. Der Bericht erklärt nicht, anhand welcher Aufgaben und Methoden Amazon diesen Wert ermittelt hat. Beide Aussagen lassen sich deshalb nicht unmittelbar gegeneinander aufrechnen.
Ein anderer Ansatz als der bestehende Händlerfeed
Für Shop Direct hat Amazon Anfang November einen Zugang beschrieben, über den berechtigte Händler ihre Website verifizieren und einen Produktkatalog anbinden können. Für Kunden in den USA lassen sich solche Produkte über Amazon und Alexa for Shopping entdecken. Ein Link kann zum Shop führen; bei geeigneten Angeboten kann Buy for Me nach Bestätigung durch den Kunden den Kauf dort ausführen.
Der nun von Reuters beschriebene World Product Graph ist ein internes Konzept und kein angekündigtes neues Shop Direct Leistungsmerkmal. Der Bericht nennt neben möglichen Datenbeiträgen auch das Abrufen fremder Websites. Ob und wie beide Ansätze später zusammenwirken würden, geht daraus nicht hervor. Für Händler ist das eine wichtige Unterscheidung: Ein bewusst gepflegter Feed und eine aus öffentlichen Seiten gewonnene Information haben unterschiedliche Wege zur Quelle.
Wem gehört der Weg zur Entscheidung?
Ein umfangreicher Produktindex könnte Kunden helfen, Varianten und Angebote aus mehr Quellen zu vergleichen. Gleichzeitig entscheidet die Oberfläche, welche Informationen sie zeigt und wie der Kunde zum Angebot gelangt. Ob dabei die Beratung des Fachhändlers, eine lokale Abholung oder ein Reparaturservice sichtbar wird, hängt von den verfügbaren Daten und der konkreten Darstellung ab. Aus dem Reuters Bericht lässt sich weder eine spätere Sortierung noch eine bestimmte Behandlung einzelner Händler ableiten.
Das Thema reicht über Amazon hinaus. OpenAIs Business Hub gibt berechtigten Unternehmen einen Ort, um eigene Angaben und Produktfeeds zu pflegen. Die Ansätze sind verschieden, zeigen aber dieselbe praktische Aufgabe: Ein Händler muss wissen, welche Fassung seines Angebots ein Assistent sieht und ob der Kunde damit eine gute Entscheidung treffen kann.
Was Händler heute prüfen können
Im Buchkapitel Gefunden werden, bevor jemand den Shop besucht geht es um einen Koffer, dessen Maße einschließlich Rollen für eine Flugreise entscheidend sind. Der Kunde braucht nicht nur einen Treffer. Er muss erkennen, ob das Produkt passt und wie er ein gültiges Angebot erreicht. Ein großer Index löst diese Aufgabe nur, wenn genau diese Angaben stimmen und zum richtigen Artikel führen.
Ein guter Anfang ist eine kleine Auswahl häufig beratener Produkte. Für jedes Produkt lassen sich eindeutige Variante, Maße oder Kompatibilität, Preis, Verfügbarkeit und Lieferbedingungen mit der eigenen Produktseite und vorhandenen Feeds vergleichen. Danach kann das Team echte Kundenfragen in relevanten Suchoberflächen ausprobieren und getrennt festhalten, ob das Produkt erscheint, ob die Antwort stimmt und wohin ein Link führt.
Auch die Entscheidung über Zugriffe verdient eine eigene Betrachtung. Produktsuche, Modelltraining und eine konkrete Bestellung sind unterschiedliche Zwecke. Welche technischen und vertraglichen Möglichkeiten ein Händler für einen bestimmten Zugang hat, muss er anhand des jeweiligen Dienstes prüfen. Der Reuters Bericht klärt weder Amazons geplante Abrufmethode noch die Zustimmung im Einzelfall.